2025 Google AI Overview是什麼？AI摘要運作與SEO的影響

你有發現最近 Google 搜尋結果頁上，出現一段由 AI 自動生成的摘要嗎？那就是Google 推出的全新功能 AI Overviews。這項技術正在改變我們獲取資訊的方式，也影響著網站的自然流量與排名。在這篇文章中，我們會帶你了解 AI Overviews 是什麼、如何運作，以及網站經營者該如何因應這波零點擊搜尋浪潮。

Google AI Overviews 是什麼？

AI Overviews（簡稱 AIO） 是 Google 搜尋的一項新功能，當使用者查詢特定主題時，Google 會在搜尋結果頁的最頂端（廣告和自然排名上方）自動生成一段由 AI 摘要的綜合性答案，這段內容會根據多個網站的資訊彙整而成，並在下方附上來源網站的連結。

Google AI Overviews 與傳統搜尋有何差異？

AIO 主要目的是以更快、更簡單的方式呈現資訊，讓使用者無需滾動頁面或點擊許多搜尋結果就能直接獲得所需資訊。相較之下，傳統搜尋是提供一個排序後的網站連結（例如第一頁有10個網站），使用者需要點擊連結，進入網站自行尋找答案。

Google AI Overviews 介紹 : 是如何運作的？

第一步：輸入查詢
使用者在 Google 搜尋框中輸入查詢文字。

範例： 輸入「AI Overview 是什麼」。

第二步：理解搜尋意圖
AI 會深入分析問題背後可能隱含的「使用者意圖」，除了預測使用者問題本身外，還會出現可能想了解的相關資訊。

範例：當使用者搜尋「AI Overview 是什麼」，AI 會推斷使用者可能也想知道
▸ 它的運作原理是什麼？
▸ 它和傳統搜尋有何不同？
▸ 它有哪些優點和缺點？

第三步：檢索資訊 (資料抓取)
根據上一步推斷的意圖，系統會從 Google 的龐大索引資料庫中，迅速抓取與問題相關的高品質、高權威性網頁。
同時，AI也會參考過去搜尋相似問題的使用者，最終點擊了哪些網頁，將這些網頁視為重要的參考來源。

範例：針對「AI Overview 是什麼」這個問題，系統可能會抓取以下來源▸
▸ 來源 A：Google 官方介紹 AI Overview 的部落格文章。
▸ 來源 B：權威科技媒體對此功能的深度評測。
▸ 來源 C：PTT、Dcard 等社群平台上關於此功能的使用者討論。
▸ 來源 D：解釋其背後 Gemini 技術的相關文件。

第四步：AI 整合生成
此階段由 Gemini 大型語言模型(LLM)閱讀並消化所有檢索到的資料，擷取各方重點，最終融合成一段全新的、連貫的摘要。

範例： Gemini 模型會綜合閱讀來源 A、B、C、D 的內容，生成一段可能包含以下資訊的答案
▸ 來自來源A的官方定義。
▸ 從來源B總結的優點與缺點。
▸ 根據來源C了解到的使用者真實體驗。
▸ 由來源D簡化而來的技術原理說明。

第五步：提供參考來源 (確保可信度)
為了讓使用者可以驗證資訊的正確性與可信度，AI Overviews 會在生成的摘要旁，附上它所參考的原始網頁連結。

範例：
在摘要區塊旁，您會看到數個連結方塊，分別指向前面提到的來源 A (Google 官網)、來源 B (科技媒體) 等，方便您點擊查證或進行更深入的閱讀。

第六步：系統優化學習 (持續進步)
系統會持續分析使用者的後續行為，進行自我優化與學習。

範例：
- 正面回饋：
  如果多數使用者在看完 AI 摘要後，都選擇點擊來源 B (科技媒體) 的文章，系統會學習到該篇文章對於解答此問題很有幫助，未來在處理類似查詢時會給予其更高權重。
- 負面回饋：
  如果使用者普遍忽略 AI 摘要，而是直接向下滾動點擊傳統的搜尋結果，系統則會將此解讀為這次生成的摘要可能不夠理想，未來需要調整其生成策略。

Google AI Overviews 在搜尋排名中有哪些最新變化與趨勢？

最新的數據顯示，有12.4% 時間的搜尋結果中，AIO 已經不是排在搜尋結果的最頂端了。
這是一個顯著的轉變，因為就在一個月前，這個數字還不到 2%。
儘管 AI Overview 可能會搶走點擊，但這個數據表明「我們有機會打敗 AI Overview」，提升自然流量。

目前，AIO 在搜尋結果頁面中的排名變化如下：

87.6% 出現在第一位（頂端）。
7.6% 出現在第二位。
2.8% 出現在第三位。
2% 出現在第四位或更低的位置。

參考資料:Google AI Overviews rank below Position 1 in 12.4% of cases: Study

AIO 位置會往下掉的原因，被認為是使用者行為造成的，Google 會根據使用者實際點擊的行為來評估 AIO 的效用。

如果 AIO 出現後，大多數使用者不點擊它，反而是直接滑下去點擊自然搜尋網站，那Google 就會認為「這次AIO 沒幫上忙，網站連結比較有用」，因此會把 AIO摘要的位置往下降，讓使用者更容易點擊到想看的網站。

Google AI Overviews 內容來源精準嗎?

根據最新觀察，有 40% 的 AIO 來源，排名在搜尋結果的前 10 名之外，即位於第 11 到 20 名的頁面。這表示 AIO 會從更廣泛的排名位置提取內容。AI Overview 的答案主要參考搜尋結果的第一頁和第二頁的資訊，這樣能涵蓋更多內容來源，提高答案的完整性與準確度。

參考資料:Google AI Overviews: All You Need to Know

最容易出現在 Google AI Overviews 是哪種查詢類型?

根據研究，約有99.2% 的 AIO 關鍵字屬於資訊型意圖的搜尋。
AI Overviews 多集中在長尾關鍵字的搜尋結果中，並經常出現在「FAQ」（常見問題）。
資訊型意圖常見的用詞包括：
「是什麼」、「如何」、「為什麼」、「教學」、「指南」、「懶人包」等詞彙。

如何關閉或開啟 Google AI Overviews 功能?

目前網站管理者無法單獨針對 AI Overviews 做開啟或關閉設定。不建議使用 noindex 或 robots.txt 設定 nofollow 來關閉阻擋 AI Overviews 抓取內容，因為這會導致您的內容從一般搜尋結果中消失，導致整體曝光和流量大幅下降。

Google AI Overviews 對自然流量的影響?

影響：
AIO 屬於「零點擊搜尋」（zero-click searches），也就是使用者在搜尋結果頁面就能獲得所需資訊，不需要點擊進入網站。

減少點擊率：
當 AIO 出現在搜尋結果中時，原本位居自然搜尋第一名的頁面，其平均點擊率（CTR）會下降約 34.5%。

參考資料 : I Overviews Reduce Clicks by 34.5%

如何讓您的網站內容被 Google AI Overviews 引用?

想讓網站內容出現在 Google 的 AI Overviews（AI 摘要）中，除了內容本身要夠專業、實用，還需要了解 AI 的內容偏好與演算法邏輯。以下是幾個實用的優化方向：

鎖定長尾關鍵字：
AIO 多數出現在長尾關鍵字的搜尋結果中，因為這些關鍵字通常能精準地回答使用者的問題。
鎖定關鍵字難度較低的關鍵字：
有 71% 出現在 AIO 中的關鍵字，其關鍵字難度（KD）分數低於 30。
資訊型搜尋意圖：
高達 99.2% 的 AIO 關鍵字是資訊型的搜尋意圖，AI Overviews 主要幫助使用者尋求詳細資訊、解釋並回答使用者意圖，而不是直接進行購買。商業型和交易型關鍵字較為罕見。
優化精選摘要和People Also Ask：
精選摘要傾向於優先考慮精確匹配的關鍵字，而 AIO 更注重搜尋意圖的內容。
提升品牌曝光：
AIO 會從網路上所有地方抓取數據資料。品牌若能在新聞媒體、論壇、影音平台等多元平台持續被提及，增加 AI Overview 佔有率的機會就越大。
曝光管道推薦包括：
新聞媒體、口碑行銷（如 Dcard、Mobile01、PTT、Reddit）、權威網站（如 LinkedIn、維基百科、PODCAST、Youtube）。
競爭對手 AIO 分析：
研究競爭對手在 AIO 中排名的內容，並創建您目前缺乏的相關內容。

有哪些 SEO 工具能追蹤或分析 Google AI Overviews 的出現？

Ahrefs Keywords Explorer (關鍵字分析器)：

這項功能可用於尋找 AIO 相關的長尾關鍵字和問題型的關鍵字，例如「如何選擇…」、「為什麼會…」等語意導向的查詢。
Ahrefs Brand Radar (品牌雷達)：

這是 Ahrefs 近期針對 AI 搜尋趨勢所推出的新功能，能監測品牌在 AI 搜尋中的能見度，並與競爭對手進行比較，找出競爭對手在 AIO 中有排名，而自己品牌尚未被納入的情況，從而發現優化空缺與機會。

有哪些課程、顧問或行銷公司提供「 Google AI Overview 優化」服務？

推薦永好數位行銷，在 AI Overviews 領域有深度研究與專業分析能力，專精於協助客戶應對 AI 數位時代的挑戰。透過精闢的數據洞察與跨平台佈局策略，為企業量身打造能被 AI 引用的內容與行銷服務。

永好數位行銷的 AIO 優化策略重點包括：

內容偏好：
目前的 AI 傾向於引用論壇或問答網站的內容，因這類內容多為用戶真實經驗分享，更具真實性，也更符合 Google 所強調的 E-E-A-T 評分標準。
優化策略：
核心目標是提升內容的權威性，並透過多管道（新聞媒體、口碑行銷、LinkedIn、維基百科、PODCAST、Youtube）爭取在 AIO 中被引用的機率，讓品牌成為 AI 眼中的「首選專家」。

Google AI Overviews 的回答不準怎麼辦？如何回報錯誤及意見回饋？

如果你發現 AI Overview 的答案不準確，或有誤導疑慮，可以滑到最下方點擊「負面意見」來回報問題，向 Google 反饋，例如回答不夠精確、不符事實等情況。

Google AI Overviews 對電商網站或品牌是機會還是威脅？是否該調整策略？

潛在威脅：

自然搜尋點擊率流失：
最直接的威脅是 AI Overview 會在搜尋結果頁頂端直接提供答案，大幅降低使用者點擊進入品牌官網的需求，導致傳統上高價值的首頁自然搜尋點擊率（CTR）下降。

潛在機會：

價值的提升與權威的建立：
品牌不再只追求關鍵字排名，而應創造出能深刻解答「使用者意圖」的高價值內容。唯有內容足夠具備深度與價值，才有機會被 AI 選為答案來源。
建立全方位的權威性：
AI Overview 傾向於引用來自多個權威管道的資訊。這代表品牌單靠官網優化已不足夠，必須同步在整個網路上建立公信力。

策略調整建議：

深化長尾關鍵字佈局：
雖然長尾關鍵字搜尋量較低，卻更貼近用戶實際需求與購買意圖，也更容易轉換，品牌應加倍投資於意圖更明確、轉換率更高的長尾關鍵字。這些精準流量的價值遠勝於泛流量。
擴大權威性品牌曝光：
將行銷資源分散到更多元的管道，如行業媒體、專業論壇、影音平台及社群媒體，建立起一個強大且一致的品牌形象，成為該領域公認的權威。

核心策略應從「爭取點擊」轉向「成為答案」，從「網站流量」思維轉向「品牌權威」思維。